2.5 KiB
Session: 2026-05-24 20:00:11 UTC
- Session Key: agent:main:telegram:direct:2138015302
- Session ID: da4db792-105a-40b2-8d94-750b4526e3f2
- Source: telegram
Conversation Summary
assistant: Hier die Übersicht:
NVIDIA-Container (Port 11434, 8GB RTX 3060 Ti):
- Läuft aktuell leer (kein Modell geladen)
- Verfügbare Modelle: qwen3:32b, qwen3:8b, mistral-small3.2, llama3, qwen3:14b, gpt-oss:20b, deepseek-v3.2:cloud, kimi-k2.5:cloud
AMD-Container (Port 11439, 16GB GPU):
- Aktuell geladen:
qwen3:32b→ braucht die vollen 16GB - Verfügbare Modelle: qwen3:32b, qwen3:14b
Also – auf dem AMD-Container ist nur das eine 32b-Modell aktiv und füllt die 16GB komplett. Auf der NVIDIA-Seite läuft grad nichts. Die 8GB RTX 3060 Ti würde für das 14b passen (9.3GB → knapp, evtl. mit partial offload), ideal wäre qwen3:8b oder llama3.
Soll ich die TOOLS.md aktualisieren mit der korrekten Info zu beiden Containern? user: ja assistant: Jetzt noch MEMORY.md aktualisieren: assistant: Aktualisiert ✅
- TOOLS.md – TrueNAS-Abschnitt komplett umgeschrieben mit beiden Containern (AMD 16GB / NVIDIA 8GB RTX 3060 Ti), Ports, verfügbaren Modellen und VRAM-Limits
- MEMORY.md – Überblick auf beide Container aktualisiert user: ergänze außerdem die genauen GPU versioenen assistant: Das AMD-Modell wurde gerade entladen. Ich brauche die genauen GPU-Bezeichnungen – kann ich per SSH auf den TrueNAS-Server oder hast du die Infos parat?
Was ich brauche:
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AMD-Container: Welche AMD-GPU genau? (z.B. RX 6800, RX 7600, etc.)
-
NVIDIA-Container: RTX 3060 Ti – ist das die "Lite Hash Rate" Version die in der Hardware-Liste steht? user: du hast doch ssh - guck du assistant: lspci zeigt beide als "7700 XT / 7800 XT" – mal genauer schauen: assistant: Gut, die Infos sind klar:
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AMD: PCI ID
1002:747E= Radeon RX 7800 XT (Navi 32, Gigabyte, 16GB VRAM) -
NVIDIA: PCI ID
10DE:2489= RTX 3060 Ti Lite Hash Rate (8GB VRAM) assistant: Fertig ✅ -
AMD-Container: AMD Radeon RX 7800 XT (Navi 32, Gigabyte, 16GB VRAM)
-
NVIDIA-Container: NVIDIA RTX 3060 Ti Lite Hash Rate (GA104, 8GB VRAM) user: speichere die daten dauerhaft! assistant: Erledigt ✅ Git-Push + TrueNAS-Sync beides erfolgreich. user: hast du die daten auch in deiner momory gespeichert? assistant: Ja, die Daten sind in MEMORY.md unter "Ollama-Server 3 – TrueNAS" gespeichert – aber ohne die genauen GPU-Modelle. Hol ich nach: assistant: Jetzt komplett ✅ MEMORY.md hat die genauen GPU-Modelle, committed und gesynct.