Lara Kiesewetter – Live Schachturnier

Live-Überwachung von Lara Kiesewetters Partien bei der ODJM (Offene Deutsche Jugendmeisterschaft) 2026. Die App lädt automatisch PGN-Daten von der Deutschen Schachjugend, zeigt das aktuelle Spielbrett an und listet alle Partien von Lara.

Features

Live-Brett – Visuelle Darstellung der aktuellen Partie mit chessboard.js
Stockfish-Analyse – Bewertungsbalken (Eval-Bar) mit Live-Score in Bauerneinheiten, powered by Stockfish-Engine
Spielerinfo – Anzeige von Namen, ELO und Schachuhr beider Spieler
Zugliste – Alle Züge der aktuellen Partie mit Klick-Navigation und Pfeiltasten-Steuerung
Alle Partien – Übersicht aller Runden mit Lara; Klick zum Wechseln
Live-Erkennung – Automatische Erkennung laufender (unterminierter) Partien
Turniertabelle – Tabellenplatz, Punkte, Siege/Unentschieden/Niederlagen von Lara
Auto-Refresh – Aktualisiert die Daten alle 30 Sekunden
Proxy-Server – Lokaler Python-Server mit Stockfish-Engine-Wrapper, PGN-Proxy und statischem File-Serving

Projektstruktur

├── index.html          # HTML-Grundgerüst
├── style.css           # Dark-Theme-Styling (responsive)
├── js/
│   ├── app.js          # Hauptlogik (Brett, UI, Auto-Refresh, Eval-Bar)
│   └── pgn-parser.js   # PGN-Parser (Header + Züge extrahieren)
├── server.py           # Lokaler Proxy-Server + Stockfish-Engine (Python 3)
├── cache/              # PGN- und Standings-Cache
└── stockfish.exe       # Stockfish-Schachengine (Windows)

Setup

Voraussetzungen

Python 3.6+ für den Proxy-Server
Stockfish (optional, für Analyse) – auf Windows: stockfish.exe im Projektverzeichnis
Browser (Chrome, Firefox, Edge)

Installation & Start

Proxy-Server starten:
```
python server.py
```
Der Server läuft auf http://localhost:8111.
Öffne die App im Browser:
```
http://localhost:8111
```
(Der Server serviert auch die statischen Dateien.)

Technik

Komponente	Technologie
Schachbrett	chessboard.js
Schachlogik	chess.js
Stockfish-Analyse	Stockfish Engine (lokal, via POST `/evaluate`)
UI	HTML, CSS, Vanilla JS, jQuery
Proxy-Server	Python http.server (subprocess, threading, NDJSON-Streaming)
PGN-Quelle	deutsche-schachjugend.de (ODJM 2026)

Deployment

Die Anwendung kann als eigenständiger Server betrieben werden.

Produktivbetrieb (systemd – Linux)

# Service-Datei erstellen
sudo tee /etc/systemd/system/lara-chess.service <<EOF
[Unit]
Description=Lara Kiesewetter Live Schachturnier
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=www-data
WorkingDirectory=/opt/lara-chess
ExecStart=/usr/bin/python3 /opt/lara-chess/server.py
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# Aktivieren und starten
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now lara-chess

Die App läuft dann auf http://SERVER_IP:8111.

Docker

# Dockerfile
FROM python:3-slim
WORKDIR /app
COPY . .
EXPOSE 8111
CMD ["python", "server.py"]

docker build -t lara-chess .
docker run -d --name lara-chess -p 8111:8111 --restart unless-stopped lara-chess

Reverse Proxy (nginx)

server {
    listen 80;
    server_name chess.example.com;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8111;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

Umgebungsvariablen (optional)

Variable	Default	Beschreibung
`PORT`	`8111`	Server-Port
`STOCKFISH_PATH`	`stockfish.exe` / `stockfish`	Pfad zur Stockfish-Engine
`STOCKFISH_DEPTH`	`25`	Stockfish-Suchtiefe

4.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape