Update: AMD-Container um mistral-small3.2 und gpt-oss:20b erweitert, cloud-Modelle entfernt

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@@ -101,17 +101,21 @@ Zwei separate Ollama-Container mit unterschiedlichen GPUs.
 - **GPU:** AMD Radeon RX 7800 XT (Navi 32, Gigabyte, 16GB VRAM)
 - **Software:** Ollama
 - **Provider-Name:** `TrueNAS - AMD`
-- Verfügbare Modelle: qwen3:32b (Q4_K_M, 32.8B, 20.2GB), qwen3:14b (Q4_K_M, 14.8B, 9.3GB)
+- Verfügbare Modelle:
+  - qwen3:32b (Q4_K_M, 32.8B, 18.8GB)
+  - qwen3:14b (Q4_K_M, 14.8B, 8.6GB)
+  - mistral-small3.2 (Q4_K_M, 24.0B, 14.1GB) – Multimodal (Text+Vision), 128K Context, Tool-Calling, Apache 2.0
+  - gpt-oss:20b (MXFP4, 20.9B, 12.8GB) – OpenAI Open-Weight, MoE (~3.6B active/token), Tool-Use, Chat+Coding
 - **Aktuell:** qwen3:32b lädt die vollen 16GB VRAM → kein Platz für zweites Modell parallel
-- ⚠️ **Einschränkung:** Kann Befehle/Tool-Results nicht korrekt verarbeiten – der ~26k Token System-Prompt überfordert das Modell
+- ⚠️ **Einschränkung:** 14b/32b können Befehle/Tool-Results nicht korrekt verarbeiten – der ~26k Token System-Prompt überfordert die Modelle
 - **Verwendung:** Notfall-Fallback wenn Cloud-Provider down – einfache Textantworten gehen, aber keine Tool-Nutzung
-- Alias: `Qwen3-14b-Truenas` / `Qwen3-32b-Truenas`
+- Alias: `Qwen3-14b-Truenas` / `Qwen3-32b-Truenas` / `Mistral-Small-Truenas` / `GPT-OSS-Truenas`
 
 #### NVIDIA-Container (Port 11434)
 - URL: `http://192.168.8.112:11434/v1` (HTTP, kein Auth, apiKey: `ollama`)
 - **GPU:** NVIDIA RTX 3060 Ti Lite Hash Rate (GA104, 8GB VRAM)
 - **Software:** Ollama
-- Verfügbare Modelle: qwen3:32b, qwen3:14b, qwen3:8b, mistral-small3.2, llama3, gpt-oss:20b, deepseek-v3.2:cloud, kimi-k2.5:cloud
+- Verfügbare Modelle: qwen3:32b, qwen3:14b, qwen3:8b, mistral-small3.2, llama3, gpt-oss:20b
 - ⚠️ **8GB VRAM-Limit:** qwen3:8b (5.2GB) oder llama3 (4.7GB) passen problemlos; qwen3:14b knapp (9.3GB, evtl. partial offload)
 - **Verwendung:** Kleine lokale Modelle für einfache Tasks