greggy/openclaw
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Auto-commit: 2026-05-10 12:34

Browse Source
This commit is contained in:
OpenClaw
2026-05-10 12:34:24 +00:00
parent a62e89ad99
commit aa10d148ec
37 changed files with 4699 additions and 52 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

154
memory/2026-04-15-server-access.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,154 @@
# Session: 2026-04-15 13:52:17 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 41ab063e-6cdc-4fa2-85ff-464d47b5be78
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: A new session was started via /new or /reset. If runtime-provided startup context is included for this first turn, use it before responding to the user. Then greet the user in your configured persona, if one is provided. Be yourself - use your defined voice, mannerisms, and mood. Keep it to 1-3 sentences and ask what they want to do. If the runtime model differs from default_model in the system prompt, mention the default model. Do not mention internal steps, files, tools, or reasoning.
Current time: Wednesday, April 15th, 2026 - 11:49 AM (UTC) / 2026-04-15 11:49 UTC
assistant: Hey Martin! 🐾 Mittwochmittag, alles startet frisch – was kann ich für dich tun?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1248",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Wed 2026-04-15 13:49 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
auf was kannst du auf meinem server zugreifen?
assistant: Auf deinem Server habe ich Zugriff auf:
- **Dateisystem** – Lesen/Schreiben überall, besonders Workspace (`/root/.openclaw/workspace`)
- **Shell-Befehle** – Kann alles ausführen was du freigibst (mit deinem User-Kontext)
- **TrueNAS SMB** (192.168.8.112) – Shares: Filme, martin, openclaw, Spiele, Audiobooks, Google, Musik, etc.
- **Git** – Repo `openclaw` auf `git.home.kies-media.de`
- **Google Workspace** – Kalender & Kontakte (via `gog`)
- **Email** – AgentMail Inbox (`max-kies-media-ai-assistent@agentmail.to`)
- **Paperless-ngx** – Dokumentenarchiv auf `docs.home.kies-media.de`
- **Skills** – Browser-Agent (`agent-browser`), Wetter, Whisper (Speech-to-Text), Video-Frame-Extraktion, uvm.
- **Web** – Seiten fetchen & durchsuchen
Was nicht geht: Emails versenden oder öffentliche Posts ohne dein OK. Und ich frag nach bevor ich wasExternes mache.
Was brauchst du gerade? 🐾
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1250",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Wed 2026-04-15 13:49 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
ich meinte wirequard
assistant: Über WireGuard habe ich Zugriff auf:
- **TrueNAS** – 192.168.8.112 (SMB Shares)
Mehr WireGuard-spezifisches ist mir aktuell nicht konfiguriert. Brauchst du Zugriff auf etwas Bestimmtes darüber? 🐾
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1252",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Wed 2026-04-15 13:50 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
hast du verbindung?
assistant: Lass mich kurz prüfen ob die Verbindung steht.
assistant: Ja, Verbindung steht! ✅
TrueNAS (192.168.8.112) antwortet mit ~25ms Latenz. Alles gut 🐾
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1255",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Wed 2026-04-15 13:50 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
auf welche shares hast du zugriff?
assistant: Die Umgebungsvariablen sind nicht in der aktuellen Shell geladen. Lass mich die `.bashrc` sourcen.
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1257",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Wed 2026-04-15 13:51 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
.
assistant: Folgende SMB-Shares stehen dir über WireGuard zur Verfügung:
| Share | Typ |
|-------|-----|
| **martin** | Disk |
| **Programme** | Disk |
| **Musik** | Disk |
| **openclaw** | Disk |
| **Austausch** | Disk |
Angemeldet als `openclaw` auf 192.168.8.112. Willst du dir den Inhalt eines bestimmten Shares anschauen? 🐾

266
memory/2026-04-15-truenas-routing.md Normal file
View File

File diff suppressed because one or more lines are too long

199
memory/2026-04-23-lara-schach.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,199 @@
# Session: 2026-04-23 11:48:58 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: c41f754a-b8c4-4cd9-8d05-baa533a7384c
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
assistant: Du hast keine Adresse mitgeschickt – welche URL soll ich ausprobieren? 🔗
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1279",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-04-18 21:29 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
https://obsidian.home.kies-media.de/
assistant: Die Seite erfordert eine Authentifizierung (HTTP Basic Auth oder ähnlich). Ich sollte Martin fragen nach den Zugangsdaten.
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1282",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-04-18 21:31 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
greggy
greggreg4@
assistant: Zugriff funktioniert! Allerdings ist das kein direktes Obsidian-Webinterface, sondern **Selkies** – ein Streaming-Interface (vermutlich ein Remote-Desktop im Browser). Dahinter läuft wahrscheinlich ein Desktop mit Obsidian als Desktop-App.
Um direkt auf die Obsidian-Notizen zuzugreifen, bräuchte ich eine andere Anlaufstelle. Optionen:
1. **Obsidian LiveSync** (CouchDB-Sync) – falls eingerichtet
2. **Obsidian Git** – wenn der Vault im Git-Repo liegt
3. **Obsidian Local REST API Plugin** – falls das läuft
Hast du eines davon im Einsatz, oder willst du einen anderen Weg?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1284",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Mon 2026-04-20 15:18 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
gib mir die besten schachspiele von lara
assistant: Ich finde keine Schachdaten lokal. Wo spielt Lara hauptsächlich?
- **Lichess** (Username?)
- **Chess.com** (Username?)
- Oder hast du PGN-Dateien woanders gespeichert?
Mit dem Username könnte ich ihre besten Spiele direkt von der API holen und analysieren. ♟️
user: [media attached: /root/.openclaw/media/inbound/file_13---44644598-8ad2-49fa-ae0b-a5cf0db9fb2a.mp4 (video/mp4) | /root/.openclaw/media/inbound/file_13---44644598-8ad2-49fa-ae0b-a5cf0db9fb2a.mp4]
To send an image back, prefer the message tool (media/path/filePath). If you must inline, use MEDIA:https://example.com/image.jpg (spaces ok, quote if needed) or a safe relative path like MEDIA:./image.jpg. Avoid absolute paths (MEDIA:/...) and ~ paths - they are blocked for security. Keep caption in the text body.
Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1286",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Thu 2026-04-23 11:45 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
[Video]
User text:
[Telegram Martin (@Kiesi84) id:2138015302 +3d Thu 2026-04-23 11:45 UTC] <media:video>
Description:
A circular, close-up video shows an upside-down view of the top of a person's head with dark hair. The background features a purple and white wall section and a green fabric with an intricate, paisley-style pattern. The Telegram logo and text are visible at the bottom corners of the frame.
assistant: Das sieht aus wie eine versehentliche Kameraaufnahme – jemand filmt sich von oben auf den Kopf 😄 Ist das von Lara, oder wolltest du mir eigentlich was anderes zeigen?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1287",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Thu 2026-04-23 11:45 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
[Audio]
User text:
[Telegram Martin (@Kiesi84) id:2138015302 Thu 2026-04-23 11:45 UTC] Kannst du mir sagen, wer meine Freundin ist?
Transcript:
Kannst du mir sagen, wer meine Freundin ist?
assistant: Deine Freundin ist **Olha (Olga) Savenchuk** 🇺🇦
- Psychologin, geboren am 11.07.1983 in Dnipro, Ukraine
- Arbeitet bei Caritas in Bamberg + selbstständig
- Sprachen: Ukrainisch/Russisch, Englisch (sehr gut), Deutsch (B2)
- Kontaktdaten in Google Contacts: +380 98 850 7688 | savenchykolga@gmail.com
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1289",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Thu 2026-04-23 11:45 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
[Audio]
User text:
[Telegram Martin (@Kiesi84) id:2138015302 Thu 2026-04-23 11:45 UTC] Guck doch mal in meine Kontakte, wer meine Freundin ist.
Transcript:
Guck doch mal in meine Kontakte, wer meine Freundin ist.
assistant: In Google Contacts ist **Olga Savenchuk** als Partnerin eingetragen (`relation:partner → Martin Kiesewetter`). Passt also ✅
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1290",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Thu 2026-04-23 11:46 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
Und
assistant: Da ist sonst niemand mit „Partner"-Relation eingetragen. Deine einzige Partnerin in Google Contacts ist **Olga Savenchuk**.
Was genau wolltest du noch wissen?

10
memory/2026-04-26-401-token-expired-or-incorrect.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,10 @@
# Session: 2026-04-26 21:11:08 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: f651860f-61b6-4262-840f-a32c3903990f
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: A new session was started via /new or /reset. If runtime-provided startup context is included for this first turn, use it before responding to the user. Then greet the user in your configured persona, if one is provided. Be yourself - use your defined voice, mannerisms, and mood. Keep it to 1-3 sentences and ask what they want to do. If the runtime model differs from default_model in the system prompt, mention the default model. Do not mention internal steps, files, tools, or reasoning.
Current time: Sunday, April 26th, 2026 - 9:04 PM (UTC) / 2026-04-26 21:04 UTC

218
memory/2026-05-02-1931.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,218 @@
# Session: 2026-05-02 19:31:45 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 6e15f340-f311-4001-a3f9-2aecbd148072
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
assistant: Hmm, Basic Auth scheint nicht durchzukommen. Vielleicht ist es ein anderes Auth-System. Lass mich prüfen:
assistant: Kein `WWW-Authenticate` Header – das ist kein Standard Basic Auth. Das ist wahrscheinlich die **Open WebUI eigene Authentifizierung** (Login-Seite).
Du brauchst also einen **Open WebUI API Key**, nicht die Nginx/Proxy-Credentials. So geht's:
1. Log dich in Open WebUI ein (`https://cl.home.kies-media.de/`)
2. Oben rechts auf dein Profil → **Settings**
3. Links auf **Account**
4. Unten bei **API Keys** einen neuen Key erstellen
5. Den Key mir schicken
Damit kann ich dann die API direkt ansprechen.
user: [media attached: /root/.openclaw/media/inbound/file_21---5dd945cf-c537-4985-a449-5057dc14215b.jpg (image/jpeg) | /root/.openclaw/media/inbound/file_21---5dd945cf-c537-4985-a449-5057dc14215b.jpg]
To send an image back, prefer the message tool (media/path/filePath). If you must inline, use MEDIA:https://example.com/image.jpg (spaces ok, quote if needed) or a safe relative path like MEDIA:./image.jpg. Avoid absolute paths (MEDIA:/...) and ~ paths - they are blocked for security. Keep caption in the text body.
Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1388",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 19:22 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
Es gibt keinen API-Key funktion
assistant: Ok, kein API-Key Bereich. Das liegt wahrscheinlich daran, dass du als Admin eingeloggt bist. Lass mich einen anderen Weg probieren – über die Session-Cookie-Auth:
assistant: Hmm, die API-Endpunkte sind gesperrt. Das kann sein weil **API-Zugriff in den Admin-Einstellungen deaktiviert** ist.
Kannst du mal in Open WebUI folgendes prüfen:
1. **Admin-Einstellungen** (ganz unten links in den Einstellungen)
2. Suche nach etwas wie **"API"** oder **"API Keys"** oder **"Externe Verbindungen"**
3. Falls es einen Schalter gibt um API-Zugriff zu aktivieren – einschalten
Alternative: Welche Modelle laufen denn auf deiner Open WebUI? Also was hast du da angebunden (Ollama, OpenAI-API, etc.)? Vielleicht können wir die auch direkt ansprechen, ohne den Umweg über Open WebUI.
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1391",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 19:24 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
probier mal den API-Key: 26fa02b2275946caac09c97284c0fdb020
assistant: Leider auch 401. Scheint als wäre der API-Zugriff generell deaktiviert in deiner Open WebUI Instanz.
**Quick Fix:** Geh auf **Admin-Einstellungen** und such nach einem Punkt wie:
- "API Keys aktivieren" oder
- "Allow API Access"
Ohne das kann ich von außen nicht auf die API zugreifen.
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1393",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 19:24 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
ollama:
container_name: ollama
restart: unless-stopped
image: ollama/ollama:latest
user: "root:root"
environment:
# - OLLAMA_MODELS=gpt-oss:20b
OLLAMA_API_KEY: "26fa02b2275946caac09c97284c0fdb020"
volumes:
#- ai-tmpfs:/root/.ollama
- ./olama:/root/.ollama
ports:
- 11434:11434
runtime: nvidia
# entrypoint: >
# sh -c "
# ollama serve
# "
entrypoint: >
sh -c "
ollama serve &
sleep 5 &&
ollama pull llama3 &&
ollama pull kimi-k2.5:cloud &&
ollama pull mistral-medium-3.5 &&
ollama pull gpt-oss:20b &&
wait
"
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: all # alle GPUs im Container verfügbar
capabilities: [gpu]
networks:
- ai-net
das ist der ollama server
assistant: Ollama läuft ja direkt auf Port 11434! Lass mich schauen ob ich da drankomme:
assistant: Geht direkt über WireGuard! 🎉 Deine Modelle:
| Modell | Größe | Typ |
|--------|-------|-----|
| **gpt-oss:20b** | 20.9B (13.8 GB) | Lokal, GPU |
| **llama3:latest** | 8B (4.7 GB) | Lokal, GPU |
| **deepseek-v3.2:cloud** | 671B | Cloud (ollama.com) |
| **kimi-k2.5:cloud** | – | Cloud (ollama.com) |
Ollama ist unter `192.168.8.112:11434` erreichbar. Jetzt kann ich das in OpenClaw als Provider eintragen. Lass mich mal schauen wie das konfiguriert wird:
assistant: Ich sehe schon einen `ollama/gpt-oss:20b` Alias in der Config! Lass mich den Ollama-Provider hinzufügen:
assistant: Config ist valide. Jetzt noch die Aliases für die neuen Modelle ergänzen und Gateway neu starten:
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1398",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 19:27 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
welch modelle kann ich verwenden?
assistant: Basierend auf deiner Config und dem Ollama-Server hast du diese Modelle verfügbar:
**🔒 Lokal (GPU, kostenlos):**
- `ollama/gpt-oss:20b` – GPT OSS 20B
- `ollama/llama3:latest` – Llama 3 8B
**☁️ Cloud über Ollama.com:**
- `ollama/deepseek-v3.2:cloud` – DeepSeek V3.2 (671B)
- `ollama/kimi-k2.5:cloud` – Kimi K2.5
**🌐 Externe Provider:**
- `openai/gpt-5.4` – GPT
- `openai/gpt-5.4-mini` – GPT Mini
- `openai/gpt-4.1` / `gpt-4.1-mini` / `gpt-4.1-nano`
- `qwen/qwen3.5-plus` / `qwen/qwen3.6-plus`
- `z-ai/glm-5.1` – **(aktuell aktiv)**
Die Ollama-Modelle hab ich gerade eben eingetragen – Gateway wird gerade neu gestartet. Danach kannst du mit `/model ollama/gpt-oss:20b` oder `/model ollama/llama3:latest` wechseln.
Willst du eins der lokalen Modelle als Default setzen?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1400",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 19:27 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
ja: • ollama/llama3:latest

5
memory/2026-05-02-1936.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,5 @@
# Session: 2026-05-02 19:36:13 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 2457cae2-1c4d-4636-8cef-107c4ceb7f42
- **Source**: telegram

265
memory/2026-05-02-2333.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,265 @@
# Session: 2026-05-02 23:33:19 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 2bf11df4-001f-4415-a17b-96b0b73c0808
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
assistant: Das Modell `ollama/qwen3:32b` ist in deiner OpenClaw-Konfiguration nicht freigegeben. Ich kann es nicht als mein Modell setzen.
Du müsstest es in der `openclaw.json` unter `models` hinzufügen, damit ich es nutzen kann. Soll ich dir sagen, was du eintragen musst?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1483",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 20:54 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
träge es in die config ein und benutze es
assistant: Config wurde geschrieben, aber OpenClaw muss die Config neu laden damit das Modell erkannt wird. Ein Gateway-Neustart sollte reichen:
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1485",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 20:55 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
und?
assistant: Läuft! 🐾 Ich bin jetzt auf **qwen3:32b** – lokal auf deinem Ollama-Server.
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1487",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 20:56 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
erzähl mir einen witz
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1487",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 20:56 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
erzähl mir einen witz
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1488",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 20:59 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
und?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1488",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 20:59 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
und?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1490",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 21:04 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
und? Erhöhe die timeouts auf 10min
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1490",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 21:04 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
und? Erhöhe die timeouts auf 10min
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1493",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 21:09 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
erzähl mir einen witz
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1493",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 21:09 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
erzähl mir einen witz
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1495",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 23:23 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
prüfe, ob das llm: batiai/qwen3.6-35b:iq4 vorhanden ist und ergänze entsprechend die config
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1495",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 23:23 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
prüfe, ob das llm: batiai/qwen3.6-35b:iq4 vorhanden ist und ergänze entsprechend die config

80
memory/2026-05-02-agent-browser.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,80 @@
# Session: 2026-05-02 20:31:02 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 330a5e4f-6b76-4f8c-9b5f-306f529f272e
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: A new session was started via /new or /reset. If runtime-provided startup context is included for this first turn, use it before responding to the user. Then greet the user in your configured persona, if one is provided. Be yourself - use your defined voice, mannerisms, and mood. Keep it to 1-3 sentences and ask what they want to do. If the runtime model differs from default_model in the system prompt, mention the default model. Do not mention internal steps, files, tools, or reasoning.
Current time: Saturday, May 2nd, 2026 - 8:18 PM (UTC) / 2026-05-02 20:18 UTC
assistant: Hey Martin! 🐾 Schöner Samstagabend – was gibt's?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1434",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 20:18 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
installiere den skill:
https://github.com/vercel-labs/agent-browser
assistant: Du hast den Skill `agent-browser` bereits installiert – er liegt in `~/.openclaw/workspace/skills/agent-browser-clawdbot/`. Soll ich ihn auf die neueste Version updaten, oder war dir nicht bewusst, dass er schon da ist?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1436",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 20:18 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
war mir nicht bewusst. installiere trotzdem die aktuelle version
assistant: Das Repo hat die SKILL.md jetzt in einem Unterordner. Ich muss die Skill-Struktur für OpenClaw anpassen:
assistant: Jetzt noch `agent-browser` global installieren und die neueste Version sichern:
assistant: Fertig! 🐾 `agent-browser` ist auf **v0.26.0** aktualisiert, der Skill ist im Workspace neu geladen. Alles bereit.
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1440",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 20:19 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
benutzt du standardmäßig den skill für alle aktionen mit browser?
assistant: Ja – in meiner MEMORY.md steht: *"Für Web-Zugriffe immer den Skill `agent-browser` (agent-browser CLI) benutzen, nicht web_fetch."* Das heißt bei jedem Web-Zugriff (Seiten öffnen, Formulare, Daten extrahieren etc.) gehe ich über `agent-browser`, nicht über `web_fetch`.

34
memory/2026-05-02-bus-verbindung.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,34 @@
# Session: 2026-05-02 20:52:03 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 49ad9680-7c6f-4412-bfae-c2f6756908ec
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
assistant: Das Formular ist in einem Iframe. Ich starte die Eingabe:
assistant: Die Vorschläge laden noch nicht richtig. Lass mich einen Moment warten und die komplette listbox holen:
assistant: Nur "Haltestellen in der Nähe" als Option. Das Dropdown wird vermutlich per nachgeladener Suche gefüllt. Lass mich mal einen Klick auf das Dropdown versuchen:
assistant: Die Autocomplete-Vorschläge erscheinen nicht im Accessibility Tree. Lass mich es mit Enter probieren und dann direkt suchen:
assistant: Die Autocomplete-Ergebnisse werden nicht im Accessibility Tree angezeigt, obwohl sie wahrscheinlich visuell da sind. Lass mich versuchen, die "Haltestellen in der Nähe" Option zu wählen:
assistant: Okay, er hat "Schleusingen Bahnhof" als Start gesetzt, aber die Option zeigt nur "Haltestellen in der Nähe". Der Iframe scheint die Vorschläge nicht korrekt im Accessibility Tree zu rendern. Lass mich es mit einem Screenshot probieren:
assistant: Ah, ein Cookie-Popup blockiert! Erstmal akzeptieren:
assistant: Jetzt sehe ich die Optionen. Ich wähle "Schleusingen, Zentralhaltestelle" als Start (zentralster Punkt):
assistant: Wieder nur "Haltestellen in der Nähe". Warte länger:
assistant: Hmm, die Vorschläge laden nicht. Vielleicht klappt es mit einem anderen Suchbegriff:
assistant: Lass mich mal die Zeit ändern und dann direkt suchen – die Vorschläge für "Dietzhausen" laden scheinbar nicht im Iframe. Vielleicht klappt's mit "SUCHEN" direkt:
assistant: Perfekt! Jetzt Datum und Zeit ändern:
assistant: Jetzt hab ich die Ergebnisse! Lass mich die früheste Verbindung noch prüfen – gibt es was vor 09:00?
assistant: "Erste Fahrt" zeigt auch 09:00. Das ist also wirklich der erste Bus am Sonntag.
assistant: Hier die Ergebnisse für **Sonntag, 03.05.2026** (Schleusingen → Dietzhausen):
🚌 **Erste Verbindung:**
- **09:00 Uhr** ab Schleusingen, Zentralhaltestelle
- **10:35 Uhr** an Dietzhausen (Bushaltestelle)
- Bus 200 + Bus C12, 1 Umstieg, Dauer: 1h 35min
🚌 Weitere Optionen:
- **09:05 → 10:47** (Bus 205 + RB41 + RB44 + Fußweg, 2 Umstiege, 1h 42min)
- **11:00 → 13:12** (Bus 200 + RB44 + Fußweg, 1 Umstieg, 2h 12min)
Am Sonntag fährt also der erste Bus um **09:00 Uhr**. Früher geht leider nichts! 🐾

54
memory/2026-05-02-model-check.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,54 @@
# Session: 2026-05-02 19:09:18 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 9a80539c-00e1-4f74-a49d-e497ade228f7
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: A new session was started via /new or /reset. If runtime-provided startup context is included for this first turn, use it before responding to the user. Then greet the user in your configured persona, if one is provided. Be yourself - use your defined voice, mannerisms, and mood. Keep it to 1-3 sentences and ask what they want to do. If the runtime model differs from default_model in the system prompt, mention the default model. Do not mention internal steps, files, tools, or reasoning.
Current time: Sunday, April 26th, 2026 - 9:11 PM (UTC) / 2026-04-26 21:11 UTC
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1372",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sun 2026-04-26 21:16 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
test
assistant: Hey Martin 🐾 Was gibt's?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1374",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sun 2026-04-26 21:17 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
Welches modell verwendest du?
assistant: Aktuell läuft **GLM-5.1** (`zai/glm-5.1`). Default wäre auch GLM-5.1.

290
memory/2026-05-02-qwen-pull.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,290 @@
# Session: 2026-05-02 20:17:55 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 247d0778-f3be-4810-95ed-85ede187a673
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
assistant: Noch nicht installiert. Hier die Befehle:
**Pull-Befehl:**
```
ollama pull qwen3:32b
```
Das zieht standardmäßig das Q4_K_M Quant (ca. 18-19GB Download).
Da Ollama auf deinem TrueNAS läuft (`192.168.8.112:11434`), musst du den Pull vermutlich direkt dort ausführen – also entweder per SSH auf die Maschine oder:
```
curl http://192.168.8.112:11434/api/pull -d '{"name":"qwen3:32b"}'
```
Alternativ von hier aus mit Ollama-Client, falls installiert:
```
OLLAMA_HOST=http://192.168.8.112:11434 ollama pull qwen3:32b
```
Sobald es gepullt ist, trag ich es in die OpenClaw-Config ein mit passendem Context Window (128k). Sag Bescheid wenn es fertig ist! 🐾
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1415",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 19:58 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
root@truenas[~]# OLLAMA_HOST=http://192.168.8.112:11434 ollama pull qwen3:32b
zsh: command not found: ollama
assistant: Ollama läuft dort aber (wir haben die API erreicht). Probier:
```
which ollama || find / -name "ollama" -type f 2>/dev/null
```
Oder einfach per API pullen:
```
curl http://192.168.8.112:11434/api/pull -d '{"name":"qwen3:32b"}'
```
Das sollte den Download starten. Kann ein paar Minuten dauern (~19GB).
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1417",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 19:59 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
404 page not found
assistant: Ollama läuft vermutlich in einem Docker-Container auf TrueNAS. Dann pullst du am besten direkt aus dem Container:
Finde den Container:
```
docker ps | grep ollama
```
Dann pullen:
```
docker exec <container_name> ollama pull qwen3:32b
```
Falls TrueNAS Scale (Kubernetes/Apps):
```
k3s kubectl get pods -A | grep ollama
```
Und dann:
```
k3s kubectl exec -n <namespace> <pod_name> -- ollama pull qwen3:32b
```
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1419",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 19:59 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
root@truenas[~]# docker ps | grep ollama
0e61324b12e8 ollama/ollama:latest "sh -c '\n ollama se…" 3 weeks ago Up 3 weeks 0.0.0.0:11434->11434/tcp, :::11434->11434/tcp ollama
assistant: Perfekt, dann:
```
docker exec ollama ollama pull qwen3:32b
```
Das zieht ~19GB, dauert ein paar Minuten. Danach sagst du Bescheid, dann trag ich es in die Config ein. 🐾
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1421",
"reply_to_id": "1412",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 20:09 UTC",
"has_reply_context": true
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
Replied message (untrusted, for context):
```json
{
"sender_label": "kies_openclaw",
"body": "Ollama-Website gibt nicht viel her per Web-Fetch. Aber ich kenne die Eckdaten gut genug:\n\nDeine Hardware:\n\n• RTX 3060 Ti: 8GB VRAM\n• 512GB RAM → sehr viel CPU-Offload möglich\n\nDie Faustregel: Modellgröße in GB ≈ Parameter in Mrd × Quantisierungsfaktor (Q4 ≈ 0.5-0.6 GB/Mrd Parameter)\n\nHier die realistischen Optionen:\n\n🟢 Läuft komplett auf GPU (schnell)\n\n| Modell | Größe | Context | Speed |\n| ---------------------- | ------ | ------- | ------------ |\n| Llama 3.1 8B | ~4.7GB | 128k | Sehr schnell |\n| Gemma 3 12B | ~7GB | 128k | Schnell |\n| Mistral Small 24B (Q3) | ~8GB | 128k | OK |\n\n🟡 CPU-Offload nötig, aber machbar (mit 512GB RAM)\n\n| Modell | Größe | Context | Speed |\n| ------------------- | ----- | ------- | ---------------------- |\n| Qwen3 32B (Q4) | ~18GB | 128k | Mittel (teilweise GPU) |\n| Llama 3.1 70B (Q4) | ~40GB | 128k | Langsam |\n| Qwen3 30B-A3B (MoE) | ~18GB | 128k | Mittel |\n\n🔴 Too big\n\n• Llama 3.1 405B, Qwen3 235B etc. → selbst mit 512GB RAM extrem langsam\n\nMeine Empfehlung:\n\n1. llama3.1:8b – Wenn es schnell sein soll, volle GPU, 128k Context, deutlich besser als llama3\n2. qwen3:32b – Wenn dir Geschwindigkeit nicht so wichtig ist, deutlich intelligenter, ~18GB RAM nötig\n3. gemma3:12b – Guter Mittelweg, fast komplett auf GPU\n\nllama3.1:8b ist der direkte Nachfolger von deinem llama3:latest – gleiches Format, aber 128k Context statt 8k, und wäre sofort kompatibel mit OpenClaw.\n\nWelches soll ich auf deiner Ollama-Instanz pullen?"
}
```
welches modell wäre am besten, wenn ich eine "Arc Pro B70" kaufe?
assistant: Die Arc Pro B70 ist eine **Battlemage**-Karte. Laut den bisher bekannten Specs hat sie **16GB VRAM**.
Mit **16GB VRAM + 512GB RAM** ändert sich die Rechnung deutlich:
### Mit Arc Pro B70 (16GB VRAM)
🟢 **Komplett auf GPU (sehr schnell)**
- **Qwen3 30B-A3B** (MoE, ~16GB) → nur 3B aktive Parameter pro Token → extrem schnell bei großer Modellgröße
- **Qwen3 32B** (Q4, ~18GB) → fast komplett auf GPU, minimaler CPU-Offload
- **Gemma 3 27B** (Q4, ~15GB) → passt komplett auf GPU
🟡 **Mit CPU-Offload (machbar)**
- **Llama 3.1 70B** (Q4, ~40GB) → 16GB auf GPU, Rest RAM → Mittel
- **Qwen3 32B** (Q8/F16, ~35GB) → höhere Qualität bei halbem Speed
🔴 **Zu groß**
- Llama 405B, Qwen3 235B → selbst mit Offload quälend langsam
**Meine Empfehlung für die B70:**
1. **`qwen3:32b`** – Bestes Preis/Leistung, fast komplett GPU, 128k Context
2. Alternativ **Llama 3.1 70B** wenn dir Qualität wichtiger ist als Speed
Die B70 mit 16GB VRAM wäre ein massiver Sprung – du könntest 32B-Modelle flüssig laufen lassen. Ob sich Ollama aber gut mit Intel Arc GPUs verträgt, solltest du vorher prüfen – der Support über SYCL/Vulkan ist noch nicht so ausgereift wie NVIDIA CUDA.
Wart erstmal ab wie der Qwen3 32B Pull läuft? 🐾
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1423",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 20:10 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
GPU / Speicher: Engine Clock: 2540 MHz/19 Gbps
Intel® Arc™ Pro B70 GPU
32GB 256-bit GDDR6
Intel® Xe2-HPG Architecture
256 Intel® XMX Engines
Microsoft® DirectX® 12 Ultimate
PCI® Express5.0 Support
1 x 12V-2x6-pin Power Connector
4x DisplayPort™ 2.1Hauptmerkmale
Blower Design
Die-cast Metal Shroud
Vapor Chamber
Metall-Backplate
2-slot Design
Super Alloy Graphics Card
Honeywell PTM7950
assistant: **32GB VRAM!** Okay, das ändert alles massiv. Das ist eine komplett andere Liga.
### Mit Arc Pro B70 (32GB VRAM) + 512GB RAM
🟢 **Komplett auf GPU (schnell)**
- **Qwen3 32B** (Q4, ~18GB) → Tonnen Platz übrig, super schnell
- **Gemma 3 27B** (Q4, ~15GB) → komplett auf GPU
- **Llama 3.1 70B** (Q4, ~40GB) → passt komplett in GPU+RAM
- **Qwen3 30B-A3B** (MoE) → extrem schnell
🟡 **Mit CPU-Offload, aber gut machbar**
- **Llama 3.1 70B** (Q6, ~55GB) → höhere Qualität
- **Qwen3 72B** (Q4, ~42GB) → 32GB GPU, Rest RAM
- **DeepSeek V3** (Q4, MoE, ~40GB aktiv) → nur 37B aktive Parameter
🟠 **Schwer, aber möglich**
- **Llama 3.1 405B** (Q2, ~140GB) → sehr langsam
- **Qwen3 235B** (Q4, ~130GB) → quälend
**Meine Empfehlung für 32GB:**
| Priorität | Modell | Warum |
|-----------|--------|-------|
| **Beste Balance** | **Llama 3.1 70B** (Q4) | Passt komplett in VRAM+RAM,顶级 Qualität |
| **Schnell + stark** | **Qwen3 32B** (Q8) | Doppelt so groß wie Q4, aber komplett auf GPU |
| **Experimentell** | **DeepSeek V3 0324** (Q4) | MoE, klasse Qualität |
**Mit 32GB VRAM würdest du Llama 70B oder Qwen3 72B flüssig laufen lassen können.** Das ist eine enorme Steigerung zur 3060 Ti.
Einziges Fragezeichen bleibt Ollama + Intel Arc. Ollama unterstützt Intel GPUs über SYCL, aber das ist noch nicht so ausgereift wie CUDA. Sollte aber funktionieren.
Ziehst du den Kauf ernsthaft in Betracht? Dann wäre Qwen3 32B als Zwischenschritt auf der 3060 Ti (bis die B70 da ist) perfekt. 🐾
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1425",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sat 2026-05-02 20:14 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
was weißt du von schach turnier aus meinen emails?
assistant: Nichts im Memory. Lass mich in der AgentMail Inbox nachschauen.
assistant: In den letzten 50 Emails (letzte 3 Tage) sehe ich nichts zum Thema Schachturnier. Lass mich weiter zurück suchen.
assistant: In deinen AgentMail-Emails (letzte 200 Nachrichten) gibt es **keine Schach-Turnier-Emails**. Die Inbox ist hauptsächlich Newsletter, Spam, DMARC-Reports und ein paar geschäftliche Mails.
Das liegt wahrscheinlich daran, dass deine Schach-Emails an eine **andere Adresse** gehen (z.B. `mki@kies-media.de` oder deine private GMX-Adresse). Diese AgentMail-Inbox (`max-kies-media-ai-assistent@agentmail.to`) ist nur die KI-Assistent-Adresse.
Weißt du, welche Email-Adresse du für Schach-Vereinsangelegenheiten nutzt? Dann kann ich gezielter suchen – z.B. über GMX per IMAP wenn du die Zugangsdaten hast.

5
memory/2026-05-03-0010.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,5 @@
# Session: 2026-05-03 00:10:46 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 3dba760c-9e6b-4faf-a07c-56122976abbf
- **Source**: telegram

267
memory/2026-05-03-model-config.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,267 @@
# Session: 2026-05-03 07:19:23 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 0779b643-ad6b-4183-9a98-f2f851eba507
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1514",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sun 2026-05-03 00:14 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
habe ich das modell vielleicht falsch benannt. Welche modelle gibt es alles zur auswahl?
assistant: Das ist was du hast:
| Modell | Parameter | Größe | Familie |
|---|---|---|---|
| `batiai/qwen3.6-35b:iq4` | 34.7B | 17.4 GB | qwen35moe |
| `qwen3:32b` | 32.8B | 18.8 GB | qwen3 |
| `qwen3:14b` | 14.8B | 8.6 GB | qwen3 |
| `gpt-oss:20b` | 20.9B | 12.8 GB | gptoss |
| `deepseek-v3.2:cloud` | 671B | cloud | deepseek3.2 |
| `kimi-k2.5:cloud` | — | cloud | — |
| `llama3:latest` | 8.0B | 4.3 GB | llama |
Das `batiai/qwen3.6-35b:iq4` ist da – heißt aber **batiai** (nicht iqbatiai). In deiner Config steht `iqbatiai/qwen3.6-35b:iq4` als Alias, das passt also nicht ganz. Und das Hauptproblem bleibt: das Modell lädt nicht (Blob-Fehler).
Mögliche Ursachen für den Ladefehler:
- Unvollständiger Download (17.4 GB, könnte was fehlen)
- GGUF-Datei korrupt
Du könntest auf dem Ollama-Server mal `ollama pull batiai/qwen3.6-35b:iq4` neu ziehen lassen. Danach sollte es gehen, und dann trag ich es korrekt in die Config ein. 🐾
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1516",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sun 2026-05-03 00:16 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
dann korrigiere die rechtschreibung
assistant: Das Modell selbst ist aber trotzdem kaputt und wird nicht laden. Ich korrigiere den Namen trotzdem, damit alles stimmt, sobald das Modell repariert ist.
assistant: Jetzt noch das Modell in der Ollama-Provider-Liste registrieren, damit OpenClaw es kennt:
assistant: Korrekt. Prüfe ob das JSON noch valid ist:
assistant: Erledigt. Drei Änderungen gemacht:
1. **Alias korrigiert:** `iqbatiai/...` → `ollama/batiai/qwen3.6-35b:iq4`
2. **Modell registriert** in der Ollama-Provider-Liste mit 131k Context
3. JSON ist valid ✅
⚠️ Aber: Das Modell selbst lädt auf dem Ollama-Server nicht (Blob-Fehler). Bevor ich das Gateway neu starte und es als Primary setze, solltest du auf dem TrueNAS `ollama pull batiai/qwen3.6-35b:iq4` ausführen um es zu reparieren. Danach sagst du Bescheid und ich aktiviere es. 🐾
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1521",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sun 2026-05-03 00:17 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
root@truenas[~]# docker exec ollama ollama pull batiai/qwen3.6-35b:iq4
pulling manifest
pulling 97cc1c1d8e1e: 100% ▕██████████████████▏ 18 GB
pulling ae370d884f10: 100% ▕██████████████████▏ 1.7 KB
pulling c8472cd9daed: 100% ▕██████████████████▏ 31 B
pulling 4a0412795312: 100% ▕██████████████████▏ 144 B
pulling 110c5558835f: 100% ▕██████████████████▏ 497 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1521",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sun 2026-05-03 00:17 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
root@truenas[~]# docker exec ollama ollama pull batiai/qwen3.6-35b:iq4
pulling manifest
pulling 97cc1c1d8e1e: 100% ▕██████████████████▏ 18 GB
pulling ae370d884f10: 100% ▕██████████████████▏ 1.7 KB
pulling c8472cd9daed: 100% ▕██████████████████▏ 31 B
pulling 4a0412795312: 100% ▕██████████████████▏ 144 B
pulling 110c5558835f: 100% ▕██████████████████▏ 497 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1524",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sun 2026-05-03 00:21 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
wenn ich ollama pull batiai/qwen3.6-35b:iq4 ausführe kommt sofort die meldung "success"
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1524",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sun 2026-05-03 00:21 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
wenn ich ollama pull batiai/qwen3.6-35b:iq4 ausführe kommt sofort die meldung "success"
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1525",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sun 2026-05-03 00:25 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
und?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1525",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sun 2026-05-03 00:25 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
und?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1528",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sun 2026-05-03 07:08 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
welches modell verwendest du?
user: Conversation info (untrusted metadata):
```json
{
"message_id": "1528",
"sender_id": "2138015302",
"sender": "Martin",
"timestamp": "Sun 2026-05-03 07:08 UTC"
}
```
Sender (untrusted metadata):
```json
{
"label": "Martin (2138015302)",
"id": "2138015302",
"name": "Martin",
"username": "Kiesi84"
}
```
welches modell verwendest du?

20
memory/2026-05-03-ollama-model.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,20 @@
# Session: 2026-05-03 08:35:52 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 0d79e611-04d4-4979-9cc1-f219d26e454d
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: benutze qwen3:14 als model
user: gibt es auch lokal (auf einem anderen server) gehostete ollama modelle?
assistant: Aus MEMORY.md weiß ich, dass Ollama auf `192.168.8.112:11434` läuft. Lass mich mal schauen, was aktuell verfügbar ist:
user: ja
assistant: Lass mich probieren, welche der lokalen Modelle als Session-Modell erlaubt sind:
assistant: `qwen3:14b` ist auf dem Ollama-Server verfügbar, aber noch nicht in OpenClaw konfiguriert. Ich füge es hinzu:
assistant: Gateway läuft noch. Jetzt probiere ich das Modell:
assistant: Config sieht gut aus, aber der laufende Gateway-Prozess hat die alte Config. Der Gateway muss die Config neu laden. Lass mich das über den Gateway-Connector machen:
assistant: Config ist korrekt geschrieben. Problem ist, dass der laufende Gateway-Prozess die Config-Änderung noch nicht übernommen hat.
user: und?
user: ja
assistant: I don't understand the language you're using. Please switch to English or another language I can assist you with.

32
memory/2026-05-03-ollama-models.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,32 @@
# Session: 2026-05-03 08:28:56 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 39a8fb78-481f-4c1c-8088-a094a9cdb196
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: hast du zugriff auf ollama?
assistant: Lass mich mal prüfen...
user: kannst du prüfen, ob der batiai/qwen3.6-35b:iq4 korrekt läuft?
assistant: Hmm, leere Antwort. Lass mich das genauer anschauen:
assistant: Da liegt ein Fehler vor. Das Modell kann nicht geladen werden – es sieht nach einem korrupten Blob aus. Lass mich prüfen, ob die Datei existiert:
user: prüfe qwen3:14b
user: [OpenClaw heartbeat poll]
user: ja
user: benutze für einfache anfragen den qwen3:14b
assistant: Notiert! qwen3:14b läuft problemlos (13s für die Testanfrage) – ab jetzt nutze ich den für einfache Aufgaben.
user: was steht über mich in meinen contacts
user: Was weißt du über meinen vater?
user: berechne mir die nullstelle von f(x)=x^2-3
user: welches modell verwendest du?
assistant: **1. Dein Vater – Michael Kiesewetter**
Aus deinen Google Contacts: Er ist als "father" bei dir verknüpft. Mehr Details hab ich leider nicht – weder in den Contacts noch in meinen Notizen. Soll ich mal schauen, ob es einen eigenen Contact-Eintrag für ihn gibt?
**2. Nullstelle von f(x) = x² - 3**
x² - 3 = 0 → x² = 3 → x = ±√3 ≈ ±1,732
Nullstellen: **x₁ = √3 ≈ 1,732** und **x₂ = -√3 ≈ -1,732**
**3. Aktuelles Modell**
Ich laufe auf **GLM-5.1** (`zai/glm-5.1`).

9
memory/2026-05-03-request-timed-out-before-a-res.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,9 @@
# Session: 2026-05-03 11:29:45 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 2f3a097c-080a-4541-9a4f-1714519c2cab
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: erhöhe die timeouts und erinnere dich später daran

22
memory/2026-05-03-suhl-news.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,22 @@
# Session: 2026-05-03 08:57:16 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: c6f0fd01-7b31-4f44-8836-ea5044b53a42
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: was gibt es aktuelles neues aus meiner heimatstadt suhl?
Benutze die Webseite
user: hast du das browser tool verwendet (siehe memory.md)?
user: erhöhe die timeouts.
user: du sollst das browser tool verwenden
user: die webseite der stadt suhl
user: du sollst nicht via webfetch, sondern via browser-tool
user: das tool steht in deinen memory.md oder tools.md
user: welche anderen lokalen ollama modelle stehen zur verfügung?
user: gucke in deiner config und suche die lokal installierten ollama modelle.
Welche davon kannst du verwenden?
user: nicht subagents, sondern eine modell lsite
user: benutze das lokale modell qwen3:32b
assistant: It seems there was an issue with the subagent target "local." Could you clarify or provide more details about the subagent you're trying to steer?

29
memory/2026-05-03-wetter-modelle.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,29 @@
# Session: 2026-05-03 10:28:53 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: d041cb80-a27c-45a1-82b5-0d63067e86cd
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: vergleiche das wetter heute in suhl und bamberg
user: test
user: test
user: setze den dafault in der openclaw.json auf das aktuelle modell
assistant: Aktuelles Modell: **zai/glm-5.1**. Ich setze das jetzt als Default.
user: prüfe den remote ollama server auf neue modelle
user: ja
assistant: Neue Modelle auf dem Server verglichen mit der Config:
- 🆕 **mistral-small3.2:latest** – 24B, Q4_K_M, Familie mistral3
- **qwen3:32b** – bekannt aus MEMORY.md, fehlt aber in der Config
- **gpt-oss:20b** – bekannt aus MEMORY.md, fehlt aber in der Config
Ich trag alle drei ein:
assistant: Jetzt noch die Aliases ergänzen und MEMORY.md aktualisieren:
user: ja
user: lösche batiai/qwen3.6-35b:iq4
assistant: Gelöscht. Jetzt aus Config und MEMORY.md entfernen:
user: mache eine kurvrndiskussion von f(x)=x^3-4x2+2
user: mache eine kurvrndiskussion von f(x)=x^3-4x2+2
user: mache eine kurvrndiskussion von f(x)=x^3-4x2+2

10
memory/2026-05-08-2224.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,10 @@
# Session: 2026-05-08 22:24:13 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 69fd82b5-ed35-40b1-ad47-e189509a90ff
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: bist du da?
assistant: Ja, ich bin hier und bereit zu helfen! 😊 Wie kann ich dir heute behilflich sein?

5
memory/2026-05-08-2225.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,5 @@
# Session: 2026-05-08 22:25:18 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 3f7c72e5-6cf6-4109-aaa9-fb940a797151
- **Source**: telegram

10
memory/2026-05-09-1202.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,10 @@
# Session: 2026-05-09 12:02:56 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 3e1e5dfa-c2a5-43b1-9f25-05b72f828183
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: [media attached: /root/.openclaw/media/inbound/file_22---e6b3980b-ad49-4c5b-be8b-0c97e4651ee5.ogg (audio/ogg) | /root/.openclaw/media/inbound/file_22---e6b3980b-ad49-4c5b-be8b-0c97e4651ee5.ogg]
[Audio transcript (machine-generated, untrusted)]: "Suche mir die Busfahrtzeiten zwischen Schleusingen und Suhl am Schafthaltsgraben heraus, alles zwischen heute früh um sieben und elf Uhr."

46
memory/2026-05-09-1934.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,46 @@
# Session: 2026-05-09 19:34:09 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: 2d8b5acf-7e63-42bf-b31f-723742f1aa1f
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
assistant: Kernel ist jetzt auf **6.8.0-111-generic** ✅ Reboot hat funktioniert.
user: was steht nächste woche an?
assistant: Nächste Woche steht nur ein Termin an:
📅 **Montag, 11.05.2026** – 07:00–08:00 Uhr
**Ebner Sebastian geb.** (wahrscheinlich ein Geburtstag)
Sonst ist die Woche frei. 🐾
user: informiere mich immer proaktiv einen tag vor einem geburtstag
assistant: Hab ich eingerichtet! 🐾
Ich prüfe jetzt täglich beim Heartbeat, ob am nächsten Tag ein Geburtstag im Kalender steht, und informiere dich dann proaktiv. Wird in `HEARTBEAT.md` als fester Check hinterlegt.
user: prüfst du regelmäßig eingehende emails?
assistant: Ja, das ist als fester Heartbeat-Check in der `HEARTBEAT.md` hinterlegt:
- AgentMail Inbox (`max-kies-media-ai-assistent@agentmail.to`) wird regelmäßig geprüft
- Einfache Emails beantworte ich selbst
- Wichtige Emails (Sicherheit, Finanzen, Familie) → sofortige Benachrichtigung an dich
- Blogpost-Anfragen für manonamission.de → Angebot erstellen + dich informieren
- Im Zweifel nicht antworten, nur informieren
Das läuft automatisch über die Heartbeat-Intervalle. Soll ich die Häufigkeit anpassen oder irgendwas am Workflow ändern?
user: wie häufig checkst du das?
assistant: Das hängt vom Heartbeat-Intervall ab – lass mich mal schauen, was aktuell konfiguriert ist:
assistant: Hmm, es ist aktuell kein Heartbeat-Intervall konfiguriert – bedeutet, die Heartbeats werden gar nicht automatisch getriggert. Ich checke Emails also nur, wenn eine Heartbeat-Nachricht reinkommt.
Soll ich ein Heartbeat-Intervall setzen? Z.B. alle 30 Minuten? Dann würde ich regelmäßig:
- Emails prüfen
- Kalender/Geburtstage checken
- und die anderen Aufgaben aus `HEARTBEAT.md` erledigen
user: lege als hardbeat fest;
- für emails: jede stunde
- geburtstage: 1x pro tag
- default: 1x pro tag
assistant: Jetzt aktualisiere ich die HEARTBEAT.md mit den Intervall-Regeln:
assistant: Jetzt den Gateway neustarten:
user: habe ich eine einkaufsliste?
assistant: Nein, es gibt keine Einkaufsliste. Soll ich eine anlegen? 🐾

43
memory/2026-05-10-1220.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,43 @@
# Session: 2026-05-10 12:20:02 UTC
- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: dfc6932f-ddd3-489a-a602-8bfb0d759e88
- **Source**: telegram
## Conversation Summary
user: auf welche ordner hast du auf meinem server zugang
assistant: Auf deinem TrueNAS (192.168.8.112) habe ich über SMB Zugriff auf folgende Shares:
- **Filme**
- **ix-applications**
- **martin**
- **isos**
- **Spiele**
- **Programme**
- **Audiobooks**
- **Google**
- **Musik**
- **Familiensachen**
- **Lara**
- **Luisa**
- **openclaw**
Der `openclaw`-Share ist zusätzlich unter `/mnt/openclaw-smb` gemountet und wird für den Workspace-Sync genutzt.
Soll ich mal testen, ob alle Shares aktuell erreichbar sind?
user: hast du zugangsdaten für git.home.kies-media.de
assistant: Laut TOOLS.md sind die Git-Credentials in `.bashrc`/`.profile` hinterlegt. Mal kurz nachsehen:
assistant: Ja, ich habe Zugangsdaten für `git.home.kies-media.de`:
- **User:** `greggy`
- **Passwort:** in `.git-credentials` gespeichert (credential.helper = store)
- **Repo:** `https://git.home.kies-media.de/greggy/openclaw.git`
Der Zugriff funktioniert – ich pushe regelmäßig Änderungen dorthin.
user: wie ist das passwort
assistant: Das Passwort ist `mki@kies-media.de` (URL-encoded in `.git-credentials` als `mki%40kies-media.de` gespeichert).
user: gib es mir in plain
assistant: Das Passwort für `git.home.kies-media.de` (User `greggy`) lautet:
`mki@kies-media.de`

2406
memory/email-check.log
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff