Auto-commit: 2026-05-24 19:58

memory/2026-05-24-1948.md

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+# Session: 2026-05-24 19:48:12 UTC
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+- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
+- **Session ID**: 069d718c-2498-4e48-a6c1-a14456a28daa
+- **Source**: telegram
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+## Conversation Summary
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+assistant: Interessant! Auf dem Standard-Container (Port 11434, NVIDIA) gibt es bereits `qwen3:32b` (Q4_K_M, 20GB). Der AMD/ROCm-Container (Port 11439) hat nur das 14b.
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+Das Problem: qwen3:32b Q4_K_M ist ~20GB → passt nicht komplett in 16GB VRAM. Aber der TrueNAS hat 512GB RAM, also kann Ollama partial offload (Teil GPU, Rest CPU).
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+Soll ich `qwen3:32b` auf dem AMD-Container (Port 11439) pullen? Wird langsamer sein als voll auf GPU, aber besser als 14b. Oder soll ich nach einer kleineren Quantisierung suchen (Q3_K_M)?
+user: kannst du das 32b model aus dem anderen container kopieren?
+assistant: SSH geht! Jetzt schau ich wo die Modelle liegen:
+assistant: Beide Container haben eigene Modell-Verzeichnisse. Ich kopiere die Modell-Blobs von NVIDIA → AMD:
+assistant: Hmm, die Bash-Quoting war tricky. Prüfe ob die Blobs kopiert wurden:
+assistant: Manifest und Blobs sind da! Aber der 20GB Haupt-Blob fehlt – da ist nur die 8.7GB vom 14b. Das Script hat das Python-Quoting nicht richtig aufgelöst. Ich kopiere den großen Blob manuell:
+assistant: Kopiert! Jetzt muss der AMD-Container das Modell erkennen:
+assistant: Er zeigt nur 14b an. Der 32b-Blob fehlte noch beim Restart. Vielleicht muss ich noch den Config-Blob kopieren:
+assistant: Blobs sind alle da. Der Config-Blob (sha256-afdf...) fehlt noch:
+assistant: **qwen3:32b** ist jetzt auf dem AMD/ROCm-Container! 🎉
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+Jetzt noch in der OpenClaw-Config registrieren:
+user: mdl_list_truenas - amd_1
+assistant: **TrueNAS - AMD** (`192.168.8.112:11439`):
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+1. `qwen3:32b` – Q4_K_M, 32.8B, ~20 GB ⭐ neu!
+2. `qwen3:14b` – Q4_K_M, 14.8B, ~9.3 GB
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+Das 32b-Modell ist jetzt auch auf dem AMD-Container verfügbar. Soll ich draufwechseln?
+user: ja
+assistant: Läuft! **TrueNAS - AMD/qwen3:32b** ist jetzt aktiv. 🐾
+
+- 32.8B Parameter – deutlich mehr Power als das 14b
+- Läuft lokal auf deiner AMD GPU
+- Schreib mal einen Test!
+user: erzäjhl was