# Session: 2026-05-24 20:00:11 UTC

- **Session Key**: agent:main:telegram:direct:2138015302
- **Session ID**: da4db792-105a-40b2-8d94-750b4526e3f2
- **Source**: telegram

## Conversation Summary

assistant: Hier die Übersicht:

**NVIDIA-Container (Port 11434, 8GB RTX 3060 Ti):**
- Läuft aktuell **leer** (kein Modell geladen)
- Verfügbare Modelle: qwen3:32b, qwen3:8b, mistral-small3.2, llama3, qwen3:14b, gpt-oss:20b, deepseek-v3.2:cloud, kimi-k2.5:cloud

**AMD-Container (Port 11439, 16GB GPU):**
- Aktuell geladen: `qwen3:32b` → braucht die vollen 16GB
- Verfügbare Modelle: qwen3:32b, qwen3:14b

Also – auf dem AMD-Container ist nur das eine 32b-Modell aktiv und füllt die 16GB komplett. Auf der NVIDIA-Seite läuft grad nichts. Die 8GB RTX 3060 Ti würde für das 14b passen (9.3GB → knapp, evtl. mit partial offload), ideal wäre qwen3:8b oder llama3.

Soll ich die TOOLS.md aktualisieren mit der korrekten Info zu beiden Containern?
user: ja
assistant: Jetzt noch MEMORY.md aktualisieren:
assistant: Aktualisiert ✅

- **TOOLS.md** – TrueNAS-Abschnitt komplett umgeschrieben mit beiden Containern (AMD 16GB / NVIDIA 8GB RTX 3060 Ti), Ports, verfügbaren Modellen und VRAM-Limits
- **MEMORY.md** – Überblick auf beide Container aktualisiert
user: ergänze außerdem die genauen GPU versioenen
assistant: Das AMD-Modell wurde gerade entladen. Ich brauche die genauen GPU-Bezeichnungen – kann ich per SSH auf den TrueNAS-Server oder hast du die Infos parat? 

Was ich brauche:
- **AMD-Container:** Welche AMD-GPU genau? (z.B. RX 6800, RX 7600, etc.)
- **NVIDIA-Container:** RTX 3060 Ti – ist das die "Lite Hash Rate" Version die in der Hardware-Liste steht?
user: du hast doch ssh - guck du
assistant: lspci zeigt beide als "7700 XT / 7800 XT" – mal genauer schauen:
assistant: Gut, die Infos sind klar:

- **AMD:** PCI ID `1002:747E` = **Radeon RX 7800 XT** (Navi 32, Gigabyte, 16GB VRAM)
- **NVIDIA:** PCI ID `10DE:2489` = **RTX 3060 Ti Lite Hash Rate** (8GB VRAM)
assistant: Fertig ✅

- **AMD-Container:** AMD Radeon RX 7800 XT (Navi 32, Gigabyte, 16GB VRAM)
- **NVIDIA-Container:** NVIDIA RTX 3060 Ti Lite Hash Rate (GA104, 8GB VRAM)
user: speichere die daten dauerhaft!
assistant: Erledigt ✅ Git-Push + TrueNAS-Sync beides erfolgreich.
user: hast du die daten auch in deiner momory gespeichert?
assistant: Ja, die Daten sind in MEMORY.md unter "Ollama-Server 3 – TrueNAS" gespeichert – aber ohne die genauen GPU-Modelle. Hol ich nach:
assistant: Jetzt komplett ✅ MEMORY.md hat die genauen GPU-Modelle, committed und gesynct.
