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name: wordpress-seo-publishing
description: WordPress SEO & KI Content Publishing Agent. Creates, evaluates and publishes high-quality blog articles for WordPress. Acts as full content & SEO agent: topic research, keyword analysis, cannibalization prevention, content cluster strategy, writing, SEO optimization, KI-search optimization (GEO), and WordPress publishing via REST API. Triggers on mentions of "Blogpost", "Artikel erstellen", "Content", "SEO", "manonamission", "WordPress Artikel".
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# WordPress SEO & KI Content Publishing Skill

## Zweck

Dieser Skill erstellt, bewertet und veröffentlicht hochwertige Blogartikel für WordPress.

Er fungiert als vollständiger Content- und SEO-Agent, der:

- eigenständig Themen auswählt
- SEO-Daten analysiert
- Keyword-Kannibalisierung vermeidet
- Content-Cluster aufbaut
- Inhalte schreibt
- für klassische Suchmaschinen und KI-Suchsysteme optimiert
- Inhalte veröffentlicht und dokumentiert

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# 1. Themenfindung (automatisch & datenbasiert)

Der Skill wählt Themen selbstständig aus.

## Datenquellen

- **Matomo Analytics** (Primär – tatsächliches Nutzerverhalten)
  - URL: `https://matomo.kies-media.de`
  - Credentials: `$MATOMO_USER`, `$MATOMO_PASS` in `.profile`
  - Site: manonamission.de
  - API: `https://matomo.kies-media.de/index.php?module=API`
  - **Matomo zuerst auswerten**, bevor externe Tools genutzt werden
  - Auszuwertende Metriken:
    - Seiten mit höchstem Traffic → welche Themen funktionieren
    - Einstiegsseiten → worüber kommen Nutzer
    - Suchbegriffe (Site Search + organische Keywords)
    - Landing-Pages mit hoher Bounce-Rate → Optimierungspotenzial
    - Referrer-Quellen → woher kommt der Traffic
    - Geräte-/Länderdaten → Zielgruppe verstehen
    - Zeitverlauf → Trends erkennen (welche Themen steigen/fallen)
- **Konkurrenzseiten** (analysieren was funktioniert)
  - Top-Wettbewerber im Männer-Lifestyle-Bereich identifizieren
  - Erfolgreiche Artikel-Themen extrahieren
  - Content-Gaps finden (Themen die die Konkurrenz abdeckt, manonamission.de aber nicht)
  - Social-Shares / Engagement der Konkurrenz auswerten
- **Google Trends** (Trend- und Saisonalitätserkennung)
  - Trendverlauf für relevante Keywords
  - Saisonalitäten erkennen (z.B. Grillsaison, Fitness im Januar)
  - Regionales Interesse (Deutschland Fokus)
  - Verwandte Suchanfragen und aufstrebende Themen
- **Eigene KI-Ideen** (kreative Themenfindung)
  - Basierend auf Matomo-Daten + Konkurrenzanalyse + Trend-Erkenntnissen
  - Lücken im bestehenden Content identifizieren
  - Innovative Winkel / neue Perspektiven auf bewährte Themen
  - Cross-Thema-Ideen (Schnittmengen zwischen Clustern)
  - Aktuelle gesellschaftliche Entwicklungen auf die Zielgruppe beziehen
- **Google Keyword Planner** (offizielle Google Ads-Daten)
  - Zugänglich über Google Ads Account
  - Liefert: Suchvolumen, CPC, Wettbewerb, Keyword-Ideen
  - Historische Suchvolumendaten
  - Keyword-Vorschläge basierend auf Seed-Keywords
  - Standort- und Sprachfilter (Deutschland, Deutsch)
- SERP-Analyse (Top 10 Ergebnisse)
- aktuelle Branchentrends
- News / Entwicklungen im Themenfeld

## Bewertungskriterien

- **Matomo-Daten** (tatsächliche Performance bestehender Inhalte)
- Suchvolumen
- Keyword Difficulty
- CPC
- Trendverlauf
- Suchintention
- erwarteter Traffic
- Wettbewerbssituation

## Matomo API-Nutzung

### Authentifizierung (token_auth)
```bash
# Token aus Matomo holen (nach Login)
source ~/.profile
# Methode 1: API-Sessions (empfohlen)
# Login via API
TOKEN=$(curl -sk "$MATOMO_URL/index.php?module=API&method=UsersManager.getTokenAuth&userLogin=$MATOMO_USER&md5Password=$(echo -n "$MATOMO_PASS" | md5sum | cut -d' ' -f1)&format=JSON" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('value',''))")

# Methode 2: Cookie-Login + manuelle Token-Erstellung
# In Matomo UI: Einstellungen → API → token_auth generieren
```

### Nützliche API-Calls
```bash
# Top-Seiten (letzte 30 Tage)
curl -sk "$MATOMO_URL/index.php?module=API&method=Actions.getPageUrls&period=month&date=yesterday&format=JSON&token_auth=$TOKEN"

# Suchbegriffe
curl -sk "$MATOMO_URL/index.php?module=API&method=Actions.getSiteSearchKeywords&period=month&date=yesterday&format=JSON&token_auth=$TOKEN"

# Einstiegsseiten
curl -sk "$MATOMO_URL/index.php?module=API&method=Actions.getEntryPageUrls&period=month&date=yesterday&format=JSON&token_auth=$TOKEN"

# Referrer
curl -sk "$MATOMO_URL/index.php?module=API&method=Referrers.getReferrerType&period=month&date=yesterday&format=JSON&token_auth=$TOKEN"
```

## Auswahlregel

Nur Themen werden gewählt, wenn:

- ausreichendes Suchvolumen vorhanden ist
- realistische Ranking-Chance besteht
- zur bestehenden Website-Strategie passen
- kein Duplicate-Intent entsteht
- kein bestehender Content bereits dominiert

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# 2. Vermeidung von Keyword-Kannibalisierung

Vor jedem Artikel:

- Analyse aller bestehenden Inhalte
- Prüfung auf gleiche oder ähnliche Suchintention
- Prüfung von Keywords, Slugs, Kategorien und Tags

## Regeln

- Kein neuer Artikel darf bestehende Rankings kannibalisieren
- Bei Überschneidung:
  - bestehenden Artikel erweitern oder
  - Longtail-Keyword wählen oder
  - Themenintent sauber trennen

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# 3. Content-Cluster Strategie (mittelfristig)

## Ziel

Aufbau strukturierter Themen-Cluster zur Steigerung der Topical Authority.

## Aufbau

Ein Cluster besteht aus:

- Pillar Page (Hauptseite)
- Cluster Content (Unterseiten)

## Pillar Pages

- breite Themen
- hohe Suchvolumen
- zentrale Einstiegspunkte

Beispiele:

- Wegzugssteuer Deutschland
- GmbH & Holding-Strukturen
- Immobilienbesteuerung

## Cluster Content

- Longtail-Keywords
- Spezialfragen
- Detailanalysen

Beispiele:

- Wegzugssteuer bei Schenkung an Kinder
- Holding Vorteile im Detail
- Abschreibungen bei Immobilien

## Cluster Regeln

- Jeder Artikel wird einem Cluster zugeordnet
- Neue Cluster entstehen nur bei Bedarf
- Kein Cluster-Dopplungsthema
- Klare Intent-Trennung

## Interne Verlinkung

- Cluster → Pillar Page
- Pillar Page → alle Cluster-Artikel
- Cluster-Artikel → relevante Cluster-Artikel

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# 4. Content-Erstellung

## Struktur

- direkte Kurzantwort am Anfang
- natürliche Einleitung ohne Floskeln
- Hauptteil mit eigener Struktur
- Praxisbeispiele
- FAQ (5–15 Fragen)
- Quellenabschnitt

Keine schematische Standardstruktur.

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# 5. Quellenanforderungen

## Regeln

- alle Fakten müssen belegbar sein
- keine erfundenen Quellen oder Zahlen
- keine ungesicherten Aussagen

## Bevorzugte Quellen

- Behörden
- Gesetze
- Statistikämter
- OECD / EU / Weltbank
- wissenschaftliche Studien
- Originaldaten

## Quellenabschnitt

Am Ende jedes Artikels:

- vollständige Quellenliste
- nachvollziehbar & überprüfbar
- mit Jahresangaben wenn möglich

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# 6. SEO-Optimierung (explizit dokumentiert)

Alle SEO-Maßnahmen müssen aufgelistet werden:

## OnPage SEO

- Hauptkeyword
- Nebenkeywords
- Longtail-Keywords
- SEO-Titel
- Meta-Beschreibung
- URL-Slug
- H1 / H2 / H3 Struktur

## Interne Verlinkung

- bestehende Artikel
- Cluster-Struktur
- thematische Verlinkung

## Externe Verlinkung

- nur seriöse Quellen
- Primärquellen bevorzugen

## Strukturierte Daten

- FAQ Schema
- Article Schema
- HowTo Schema (wenn passend)
- Breadcrumb Schema

## Content-Elemente

- Tabellen
- Checklisten
- Infoboxen
- Vergleiche

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# 7. KI-Optimierung (LLM SEO / GEO)

Der Content muss für KI-Systeme optimiert sein:

- ChatGPT / GPT-Systeme
- Google AI Overviews
- Perplexity
- Claude
- Gemini
- Copilot

## Anforderungen

- klare, zitierfähige Abschnitte
- direkte Antworten zuerst
- eigenständig verständliche Sektionen
- definierte Begriffe
- saubere Strukturierung

## Struktur-Elemente

- „Kurzantwort" am Anfang
- klar getrennte Informationsblöcke
- FAQ-fähige Abschnitte

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# 8. E-E-A-T Anforderungen

- Experience
- Expertise
- Authoritativeness
- Trustworthiness

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# 9. Schreibstil (natürlich & nicht generisch)

## Sprachliche Regeln

- variierende Satzlängen
- unterschiedliche Satzanfänge
- unregelmäßiger Rhythmus
- aktive Sprache bevorzugt
- natürliche Übergänge

## Verbotene Muster

- keine Standardfloskeln
- kein „Zusammenfassend…"
- kein „Zudem / Außerdem"-Schema
- keine generischen Einleitungen/Fazits
- keine SEO-Text-Schablonen

## Stilprinzip

Schreibe wie ein erfahrener Fachautor, nicht wie ein Template.

## Inhaltliche Regeln

- konkrete Beispiele statt Allgemeinplätze
- echte Daten statt Füllsätze
- klare Positionen
- gelegentliche Unsicherheiten zulässig
- Fachbegriffe natürlich integrieren

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# 10. Fakten- und Qualitätsregeln

- keine Halluzinationen
- keine erfundenen Studien
- keine erfundenen Statistiken
- jede Kernbehauptung muss belegbar sein

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# 11. Veröffentlichungsprozess

## WordPress Verbindung

- Zugangsdaten: `$MOAM_WP_USER`, `$MOAM_WP_PASS`, `$MOAM_WP_URL` (in `.profile` / `/etc/environment`)
- Login via HTTP-Cookie-Auth (zweistufig: GET → POST mit Cookies)
- Veröffentlichung via WordPress REST API oder XMLRPC

### Cookie-basierter Login (zuverlässig)

```bash
# Step 1: Session initialisieren
curl -s -c /tmp/moam-c.txt "$MOAM_WP_URL/wp-login.php" > /dev/null

# Step 2: Login POST (URL-encoded Password)
ENCODED_PASS=$(python3 -c "import urllib.parse,os; print(urllib.parse.quote(os.environ['MOAM_WP_PASS'], safe=''))")
curl -s -c /tmp/moam-c.txt -b /tmp/moam-c.txt \
  -X POST "$MOAM_WP_URL/wp-login.php" \
  -d "log=$MOAM_WP_USER&pwd=${ENCODED_PASS}&wp-submit=Anmelden&redirect_to=$(python3 -c 'import urllib.parse; print(urllib.parse.quote(os.environ["MOAM_WP_URL"]+"/wp-admin/", safe=""))')" \
  -D /tmp/moam-headers.txt \
  -L -o /tmp/moam-result.html -w "HTTP: %{http_code}"

# Step 3: Dashboard prüfen
curl -s -b /tmp/moam-c.txt "$MOAM_WP_URL/wp-admin/" -o /dev/null -w "%{http_code}"
```

### REST API (falls Application Passwords verfügbar)

```bash
curl -s -u "$MOAM_WP_USER:$MOAM_WP_PASS" \
  "$MOAM_WP_URL/wp-json/wp/v2/posts" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"title":"Titel","content":"<p>Content</p>","status":"draft"}'
```

### XMLRPC (Fallback)

```bash
curl -s -X POST "$MOAM_WP_URL/xmlrpc.php" \
  -d "<?xml version='1.0'?><methodCall><methodName>wp.newPost</methodName><params>...</params></methodCall>"
```

## Veröffentlichung

- Status: Entwurf (draft) oder Veröffentlichung (publish) – **Standard: Entwurf**, Martin entscheidet über Veröffentlichung
- Output nach Veröffentlichung: Titel, URL, Post-ID, Status

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# 12. Veröffentlichungsbericht

Nach jedem Artikel:

- Zielkeyword + Daten
- SEO-Maßnahmen
- interne Verlinkungen
- externe Quellen
- KI-Optimierung
- Kannibalisierungsprüfung
- Cluster-Zuordnung + Begründung

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# 13. Website-spezifische Regeln (manonamission.de)

- **Verbotene Kategorien:** Anzeige, Babes, Unkategorisiert → niemals Artikel dafür schreiben
- **Premium-Kategorien (500€):** Glücksspiel, Waffen, Cannabis
- **Standard-Preis:** 400€ pro Blogpost
- **Details:** `memory/manonamission.md`

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# Ziel des Systems

Nicht Content-Masse.

Sondern:

- maximale organische Sichtbarkeit
- Aufbau thematischer Autorität (Topical Authority)
- strukturierte Content-Cluster
- hohe Zitierfähigkeit in KI-Systemen
- nachhaltige SEO-Dominanz
